कम लागत वाली चीन एआई मॉडल वैश्विक बाजारों को हिलाता है

मुंबई: एक चीनी एआई स्टार्टअप दीपसेक ने इसे जारी करने के बाद सोमवार को वैश्विक बाजार एक नए उथल -पुथल में चले गए कम लागत वाली एआई मॉडल इसने टेक विश्लेषकों को यह सवाल करने के लिए प्रेरित किया कि क्या एनवीडिया, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे दिग्गजों के लिए वर्तमान उच्च मूल्यांकन उचित थे। नतीजतन, सोमवार को वॉल स्ट्रीट पर शुरुआती ट्रेडों में, एनवीडिया 18% के रूप में खो गया, जिसने एआई चिप विशाल के बाजार मूल्य से लगभग 560 बिलियन डॉलर का सफाया कर दिया – बाजार के इतिहास में सबसे बड़ा। परिप्रेक्ष्य के लिए, यह भारत में शीर्ष तीन कंपनियों के संयुक्त बाजार मूल्य के बराबर है: रिलायंस इंडस्ट्रीज, टीसीएस और एचडीएफसी बैंक।
डीपसेक आर 1 मॉडल के लिए प्रारंभिक परीक्षण के परिणामों ने चैट के नवीनतम संस्करण की तुलना में बेहतर दक्षता दिखाई, वर्तमान में एआई अनुप्रयोगों में वैश्विक नेता। विश्लेषकों को अब लगता है कि CHATGPT की तुलना में बेहतर परिणामों के साथ चीनी AI मॉडल की कम विकास और चल रही लागत NVIDIA, TSMC और अन्य जैसे उच्च लागत AI-CHIP निर्माताओं की स्टॉक की कीमतों में भारी स्लाइड कर सकती है।

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इससे पहले दिन में, दलाल स्ट्रीट पर ट्रेडिंग भी दीपसेक के बेहतर प्रदर्शन और वैश्विक तकनीकी दिग्गजों के लिए इसके निहितार्थों की पीठ पर वैश्विक उथल -पुथल से प्रभावित थी। अथक विदेशी फंड की बिक्री के साथ संयुक्त, Sensex ने 824 अंक 75,366 अंक पर बंद कर दिया, सात महीने से अधिक समापन कम। प्रौद्योगिकी शेयरों ने स्लाइड का नेतृत्व किया।
बाजार के खिलाड़ियों ने कहा कि अमेरिकी बाजारों में शुरुआती ट्रेडों और यूएस फेडरल रिजर्व की रेट सेटिंग कमेटी की बैठक इस सप्ताह के अंत में निर्धारित होने के साथ, घरेलू निवेशक अभी भी नुकीले हैं। हालांकि, वे गिफ्ट निफ्टी इंडेक्स से कुछ सांत्वना ले सकते थे, जो अगले सत्र के लिए घरेलू बाजार में ट्रेडिंग शुरू करने के लिए एक प्रॉक्सी है, जो सोमवार देर से सकारात्मक क्षेत्र में था।
सोमवार को दलाल स्ट्रीट पर, सेंसक्स लाल रंग में खोला गया और सत्र के माध्यम से दिन के निचले हिस्से के पास बंद होने के लिए भाप खो गया। मोटिलल ओसवाल फाइनेंशियल सर्विसेज के सिद्धार्थ खेमका ने कहा कि वैश्विक संकेतों के अलावा, यूएस ट्रेड पॉलिसी के आसपास टीपिड कॉर्पोरेट आय और अनिश्चितता ने भी निवेशक भावना को प्रभावित किया।





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